
ISO 9001, ISO 14001 ISO17799 rendszerkiépítéshez, honlapkészítésre állami támogatás segítségével kérje ajánlatunkat itt!
Az SPC alkalmazása a Kis és Közép Vállalatoknál
A minõségellenõrzés matematikai statisztikai módszerei megteremtik a lehetõségét, hogy a gyártott sorozatból, folyamatból vett minta alapján a teljes mennyiség minõségét, a gyártási folyamat mûködõképességét megvizsgáljuk, és az ellenõrzés eredményeit a gyártási folyamatba visszajuttatva, azt a gyártási folyamat, a gyártott alkatrész minõségének javítására használjuk fel. Igen, sajnos ez a minõségtechnika matematikai alapokon, statisztikai számításokon alapszik, így ha valaki nem érzi kellõképpen felkészülve magát, ne is olvassa tovább a cikket, hanem keresse fel szervezetünket, hogy segíteni tudjunk.
Azonban ha arra gondol, hogy ez bizony a multik esetében gazdaságos technika, akkor nincs igaza, bármilyen kis- és középvállalkozás használhatja ezt a minõségszabályozási technikát, feltéve, ha nem egyedi gyártású termékkel bír, hanem szériatermékekre állt rá. Szervezetünk több kisebb, nagyobb cég esetében alkalmazta már az SPC-t, ezek közül a legkisebb a Zsótér és Társa Ipari és Kereskedelmi Bt. (Békéscsaba) volt, amit 1991-ben alakítottak családi vállalkozásként. Jelenleg hat fõt foglalkoztat ez a kis cég, fõ tevékenységi köre: a fémmegmunkálás. A cég a Lovász Forgácsoló Kft (Gyula) számára gyárt több kisebb kész-félkészterméket nagy mennyiségben. A folyamatok és a végtermék minõségének biztosítása végett, kézi ellenõrzéssel SPC számítógépes diagnosztikai rendszert használnak -több hosszúság mérésére alkalmas mérõeszköz segítségével.
Az SPC a gyártott termék vagy a végzett szolgáltatás minõségének egyenletességét hivatott biztosítani a fejlesztés a konstrukció a gyártás és az értékesítés során. Az adott folyamat szabályozottságát matematikai statisztikai módszerekkel biztosító eljárások rendszere. Statisztikus, mert a folyamatra ható zavarok azonosítása, vizsgálata a folyamat kézben tartása matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával történik, szabályozás, mert a folyamat irányítása a visszacsatoláson alapszik.
Egy jól mûködõ statisztikai folyamatszabályozás eredményeképpen:
- csökken a selejtképzõdés,
- optimalizálódik a beavatkozások száma,
- kezelhetõvé válhat a tûrésen kívüli állapot,
- feltárhatók a minõségtartalékok,
- a folyamatról dokumentált információhalmaz keletkezik,
- a termék biztonsággal megfelel az elõírásoknak és követelményeknek.
Folyamatszabályozás statisztikai módszerekkel
Egy folyamat szabályozásakor az elsõdleges cél, hogy a gyártmány (termék) megfeleljen az elõírásoknak. Ennek érdekében szükséges, hogy az adott folyamat egyenletes legyen. Ez azt, jelenti, hogy a gyártmányban bekövetkezõ változást inkább nagyszámú, de kisebb véletlen hibaok, mint néhány nagyobb állandó hibaok eredményezze. Véletlen hibaokok jellemzõi:
- több apró tényezõbõl tevõdnek össze,
- kisebb hibát eredményeznek,
- állandóan jelen vannak, folyamatosan jelentkeznek, ha nem történik
- beavatkozás,
- a folyamat viselkedése megjósolható.
Ha a folyamatokra csak véletlenszerû befolyások hatnak a szórás általában normális eloszlást mutat, a folyamat viselkedése elõre meghatározható (jósolható). Ha a folyamatban rendszeres hibaokozó tényezõk is jelen vannak, az elõállított termék jellemzõinek eloszlása nem véletlenszerû, a folyamat nem stabil, viselkedése elõre nem számítható ki.
A rendszeres hibaokok jellemzõi:
- egy-két jelentõsebb tényezõ okozza,
- rendszertelenül jelentkezik,
- a folyamat viselkedése nem jósolható,
- ismételten jelentkeznek, ha nem történik beavatkozás.
AZ SPC-t a statisztikai módszerekkel való folyamatszabályozást két minõség-biztosítási technika szinonímájaként alkalmazzák. A módszer két eleme :
- a gép illetve folyamat minõségkapacitásának (képességének) vizsgálata,
- a technológiai folyamat szabályozása statisztikai módszerekkel.
A folyamat minõségkapacitás vizsgálatával megállapítjuk, hogy a folyamat képes-e az elõírt, specifikált határokon belül gyártani. A technológiai folyamatok szabályozásával felügyelünk arra, hogy a termék-paraméterek a sorozatgyártás alatt mindig az elõre kiszámított határok között maradjanak és a különbözõ okok miatti eltéréseket korrigáljuk mielõtt hibás termékek keletkeznének.
Ha statisztikai törvényszerûségeket használunk fel, meg kell említenünk a valószínûség fogalmát, ugyanis a statisztikai módszerekkel olyan döntéseket hozunk, amelyek 100%-os biztonsággal nem jelenthetõk ki, csak valószínûek. Ezekhez a valószínû döntésekhez a véletlent hívjuk segítségül. A véletlen nem szabálytalanságot, hanem az okok és behatások eredményét jelenti, ez az eredmény a termék, vagy folyamatparaméter ingadozása egy célérték körül elõre meghatározható határok között.
A folyamatszabályozó rendszer célja gazdaságos döntések hozatala a folyamatot illetõen, vagyis nem kell beavatkozni a folyamatba ha az statisztikai megfontolások alapján nem szükséges (túlszabályozás), és be kell avatkozni ha szükséges (ha nem: alulszabályozás). A következõkben
nézzük meg a folyamatszabályozás modelljét.
A folyamatszabályozás modellje
A statisztikus folyamatszabályozás statisztikai módszerek alkalmazása, amelyek visszacsatoló hurkot biztosítanak. A folyamatból vett minták alapján a folyamat teljesítményét elõírások vagy határértékek együttesével hasonlítjuk össze, majd intézkedhetünk az ingadozás szabályozására és a folyamat központosítása érdekében. A folyamat számunkra fontos kimenõ paraméterét számos tényezõ befolyásolja. Ezek: a lényeges bemenõ változók, valamint a folyamatra ható környezeti tényezõk amelyeket a folyamatszabályozás irodalmában 5M -nek is szoktak nevezni:
- Ember (Man)
- Környezet (Mitwelt)
- Gép+eszköz (Machine)
- Módszer ( Methode )
- Anyag (Material)
Szabályozó kártyák: a folyamatszabályozás eszközei
A szabályozó kártyák egyszerû, de hatékony eszköze a folyamatok mutatására, szabályozására.
A szabályozó kártya:
- a termék-, illetve folyamatjellemzö változásait grafikusan jeleníti meg,
- az adatokat mintázatokká alakítja át, amelyek statisztikai eszközökkel vizsgálhatók és lehetõvé teszi a folyamat viselkedésének leírását.
Elsõsorban a rendszeres tényezõk jelenlétének kimutatására használják, amelyek a folyamat trendjét, vagy ingadozását befolyásolják,
- kiszûrhetõvé teszi a veszélyes zavarral terhelt állapotokat,
- segítségével eldönthetõ, hogy a folyamat a minõség-képesség szintjén dolgozik-e,
- valószínûségeken alapuló döntéshozatali eszköz,
- minták alapján enged következtetni az alapsokaságra ill. a gyártási folyamatra,
- kimutatja, ha beavatkozásra van szükség, a döntésekhez a kockázat és a konfidencia ismert,
- csak akkor mûködik, ha a döntést beavatkozás követi,
- mérhetõvé teszi a beavatkozás hatását, sikerét.
A szabályozó kártya lehetõséget teremt a folyamatok ingadozásának:
- jelzésére,
- követésére,
- csökkentésére.
Szabályozó kártyák típusai és alkalmazási területeik
Átlag: egy folyamat, vagy termékparaméter átlagértékének idõbeli változását figyeli. A szélsõséges ingadozásokra érzékeny.
Terjedelem: az adott paraméter idõbeli ingadozásának csökkenését, vagy növekedését figyeli. Kézi kártyavezetéshez igen alkalmas.
Szórás: az adott paraméter idõbeli ingadozásának csökkenését, vagy növekedését figyeli. Számításigényes, ezért fõleg számítógépes kártyavezetésnél használják.
Egyedi érték: az adott paraméter idõbeli változását és egyben az egyedi mérések közötti eltérés ingadozásának mértékét figyeli.
Medián: egy folyamat, vagy termékparaméter közepes értékének (medián) idõbeli változását figyeli. Kevésbé érzékeny a szélsõséges ingadozásokra.
Mozgó átlag: az egyedi adatok ingadozásának kisimításával inkább a hosszú távú trendek kimutatására alkalmas. Alapvetõen ott alkalmazzuk, ahol a mintázás hosszú idõt vesz igénybe. A múlt és a jelen adatai egyformán lényegesek.
Mozgó terjedelem: az egyedi adatok ingadozásának kisimításával inkább a hosszú távú trendek kimutatására alkalmas. Alapvetõen ott alkalmazzuk, ahol a mintázás hosszú idõt vesz igénybe. A múlt és a jelen adatai egyformán lényegesek.
Ill. ezek variációi: leggyakrabban használt típus az x-R átlag-terjedelem kártya.
ISO 9001, ISO 14001 ISO17799 rendszerkiépítéshez, honlapkészítésre állami támogatás segítségével kérje ajánlatunkat itt!
Forrás: